Resumen

Teniendo en cuenta la dificultad de utilizar directamente la información de la característica de detección multisensor para la identificación de defectos, se propone un algoritmo de reconocimiento multisensor mejorado basado en la tecnología de fusión de datos para la evaluación de la profundidad de los defectos del subsuelo. En primer lugar, se introducen dos tecnologías comunes de pruebas no destructivas, como las pruebas ultrasónicas (UT) y las pruebas de corrientes de Foucault (ECT); a continuación, se mejora un método de fusión basado en las características de distribución de errores de dos tipos de métodos de detección a través de la función discriminante hiperbólica para evaluar la profundidad del defecto subsuperficial. El resultado experimental muestra que el algoritmo mejorado es superior al algoritmo existente, por lo que puede lograr mejores resultados de síntesis y mejorar la tasa de reconocimiento correcto.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:tecnologías comunes de ensayos no destructivos, evaluación de la profundidad de los defectos del subsuelo, mejores resultados de síntesis, tasa de reconocimiento correcto, características de la distribución de errores, función discriminante hiperbólica, algoritmo de reconocimiento multisensor, profundidad de los defectos del subsuelo, ensayos actuales, identificación de defectos
• Keywords:common nondestructive testing technologies, subsurface defect depth evaluation, better synthesis results, correct recognition rate, error distribution characteristics, hyperbolic discriminant function, multisensor recognition algorithm, subsurface defect depth, current testing, defect identification