Resumen

Se ha llevado a cabo una serie de experimentos de reducción por fundición directa con mineral de hierro de alto contenido en fósforo de diferentes bases mediante un analizador termogravimétrico. Los datos termogravimétricos derivados (DTG) se han obtenido a partir de los experimentos. Para predecir la DTG se utiliza el método lineal local ponderado (LWL) de un paso hacia delante, uno de los métodos más adecuados para predecir series temporales caóticas que se centran en los errores. Al mismo tiempo, también se utiliza la descomposición modal empírica-autorregresiva (EMD-AR), una técnica de minería de datos en el procesamiento de señales, para predecir el DTG. Los resultados muestran que (1) EMD-AR(4) es la más adecuada y su error es menor que la anterior; (2) el error cuadrático medio (RMSE) ha disminuido aproximadamente dos tercios; (3) el error cuadrático medio normalizado (NMSE) ha disminuido en un orden de magnitud. Por último, en este artículo se ha mejorado el método EMD-AR mediante la ponderación de la sección áurea; su error sería menor que antes. Por lo tanto, el modelo EMD-AR mejorado es una alternativa prometedora para la velocidad de reacción aparente (DTG). Los resultados analíticos han sido una referencia importante en el campo del control industrial.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:dtg, emd, error cuadrático, experimento de reducción por fundición directa, mineral de hierro con alto contenido en fósforo, velocidad de reacción aparente, técnica de minería de datos, descomposición empírica de modos, ponderación de la sección áurea, raíz media normalizada.
• Keywords:dtg, emd, square error, direct smelting reduction experiment, high phosphorous iron ore, apparent reaction rate, data mining technique, empirical mode decomposition, golden section weighting, standardized root mean