Resumen

El objetivo de este estudio es medir los recursos para I+D (investigación y desarrollo) a nivel regional en Rumania y también obtener datos primarios que serán importantes para tomar las decisiones correctas para aumentar la competitividad y el desarrollo basados en un conocimiento económico. Como nuestra motivación, nos gustaría enfatizar que mediante el uso del modelo Super Fuzzy FRM queremos determinar el estado de los procesos de I+D a nivel regional utilizando una media diferente a la encuesta estadística, mientras que mediante los dos métodos de optimización queremos proporcionar soluciones de optimización para las acciones de I+D de las empresas. Por lo tanto, para cumplir con el objetivo mencionado en este artículo orientado a la aplicación, decidimos utilizar un cuestionario y para la interpretación de los resultados el modelo Super Fuzzy FRM, que representa la principal novedad de nuestro artículo, ya que esta teoría proporciona un formalismo basado en cálculo matricial, que permite el procesamiento de grandes volúmenes de información y también ofrece resultados difíciles o imposibles de ver a través del procesamiento estadístico. Además,

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Recursos; I+D; Nivel regional; Rumanía; Modelo Super Fuzzy FRM; Optimización
• Keywords:Resources; R&D; Regional level; Romania; Super Fuzzy FRM model; Optimization