Resumen

Se estudia el Problema de Asignación de Flotas (PAF) de la programación de aeronaves en las compañías aéreas y se propone un modelo de optimización del PAF. La función objetivo de este modelo es la maximización de los ingresos, y considera de forma exhaustiva la diferencia entre los vuelos programados y los modelos de avión en las áreas de vuelo y los flujos medios de pasajeros. Con el fin de resolver el modelo, se supone que un algoritmo genético autoadaptativo resuelve el modelo, que utiliza la codificación de números naturales, ajusta dinámicamente la probabilidad del operador de cruce y mutación, y adopta el ajuste heurístico inteligente para acelerar el ritmo de optimización. La simulación con datos de producción de una compañía aérea demuestra que el modelo y los algoritmos propuestos en este artículo son viables y tienen un buen valor de aplicación.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:modelo, problema de asignación de flotas, buen valor de aplicación, probabilidad del operador de mutación, acelerar el ritmo de optimización, fap, modelos de aeronaves, programación de aeronaves, áreas de vuelo, algoritmo genético
• Keywords:model, fleet assignment problem, good application value, mutation operator probability, quicken optimization pace, fap, aircraft models, aircraft scheduling, flight areas, genetic algorithm