Resumen

Cuando una sustancia peligrosa se difunde, es necesario identificar la fuente de contaminación y responder de inmediato. Sin embargo, hay muchos casos en los que se causa daño sin comprender claramente dónde se encuentra la fuente de contaminación. Existen tres grupos de información para identificar la fuente de contaminación (Liu y Zhai, 2007): el método de probabilidad, el método hacia adelante y el método hacia atrás. En nuestro estudio anterior, propusimos una simulación inversa, que se clasifica como un método hacia atrás (Abe y Kato, 2011). La inestabilidad numérica debido a la difusión negativa es un problema principal en el método hacia atrás. Para mejorar el problema, aplicamos una operación de filtro pasa bajo al flujo de concentración en el análisis RANS. La simulación aseguró la estabilidad numérica. Sin embargo, se espera que la precisión de la simulación inversa dependa de la resolución de la malla y del ancho del filtro. En este artículo, presentamos los resultados de la simulación inversa en el flujo en una cav

• Materias:Modelado matemático Sistemas estocásticos Productos gráficos Ecuaciones matriciales Métodos de descomposición
• Subjects:Mathematical modeling Stochastic systems Graph products Matrix equations Decomposition methods
• Palabras claves:Sustancia peligrosa; Fuente de contaminación; Simulación inversa; Inestabilidad numérica; Filtro pasa bajo; Resolución de la cuadrícula
• Keywords:Hazardous substance; Pollutant source; Reverse simulation; Numerical instability; Low-pass filter; Grid resolution