Resumen

Este documento investiga el problema de la eliminación de SO en el flujo de gas-líquido en gases de combustión no estacionarios. Utilizando el lavador Venturi como prototipo, se implementa el modelo de balance de población (PBM) combinado con la CFD para caracterizar el comportamiento de las gotas. Se aplican métodos discretos como el modelo de clase (CM) y varios modelos de momentos basados en cuadraturas (QBMMs) para resolver numéricamente las ecuaciones de balance de población (PBEs). Tomando la solución de NaOH como cinética de reacción, la simulación de eficiencia de eliminación de azufre con los métodos CM y diferentes QBMMs se valida a través de las mediciones de operación. Los resultados de la comparación muestran que el CM puede lograr una mayor precisión con más compartimentos, lo que mostró un error mínimo del 3.6%, que consta de 30 compartimentos. Sin embargo, el tiempo computacional del CM es aproximadamente 19.3 veces más largo que el de los QBMMS. Entre los QBMMs, el

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Flujo gas-líquido; Lavador venturi; Modelo de balance de población; CFD; QBMMs; Eliminación de azufre.
• Keywords:Gas-liquid flow; Venturi scrubber; Population balance model; CFD; QBMMs; Sulfur removal.