Resumen

Para evaluar el rendimiento sísmico de columnas de concreto armado (RC) reforzadas con concreto reforzado con textiles (TRC), basado en los resultados del análisis numérico ABAQUS de 15 columnas de RC reforzadas con TRC, se utilizó la teoría de correlación gris para determinar las variables de entrada del modelo, y la precisión de los resultados de la simulación numérica se verificó mediante algunos experimentos. Luego, de acuerdo con los datos del MEF, se estableció un modelo de predicción de red neuronal para los coeficientes de ductilidad de desplazamiento de las columnas reforzadas con TRC, y se propuso una fórmula para calcular el coeficiente de ductilidad de desplazamiento. Los resultados mostraron que el modelo de red neuronal BP (retropropagación) tenía una buena racionalidad y precisión, y que los coeficientes de ductilidad de las columnas reforzadas calculados por el modelo coincidían bien con los valores experimentales. Por lo tanto, el modelo puede aplicarse

• Materias:Elementos finitos Análisis de estabilidad Energía histerética Seguridad en la ingeniería civil Tensión-deformación
• Subjects:Finite elements Stability analysis Hysteretic energy Safety in civil engineering Stress-strain
• Palabras claves:Sísmico; Concreto reforzado; TRC; ABAQUS; Red neuronal; Coeficiente de ductilidad de desplazamiento
• Keywords:Seismic; Reinforced concrete; TRC; ABAQUS; Neural network; Displacement ductility coefficient