Resumen

Este documento presenta un análisis en profundidad e investigación sobre el diseño cuantitativo de imágenes de bellas artes a través de algoritmos de inteligencia artificial. Se construye un modelo de red basado en CycleGAN para la generación automática de bocetos de imágenes de bellas artes con el fin de extraer las características de borde y contorno de las imágenes de bellas artes. La red utiliza imágenes de arte de alta resolución como entrada y Pitchman como discriminador. Para mejorar aún más el efecto de generación de bocetos, se añade un algoritmo de filtrado bilateral al modelo generador para reducción de ruido, y luego se utiliza un algoritmo de k-means para cuantización de color y así resolver el problema de líneas desordenadas en los bocetos generados. Los resultados experimentales muestran que el modelo de red puede realizar de manera efectiva la generación automática de bocetos de imágenes de arte y puede retener bien la información detallada de las partes del traje. Se construye una plataforma de renderización para realizar la aplicación de algoritmos de generación de imágenes de arte

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Análisis; Algoritmos de inteligencia artificial; CycleGAN; Características de borde y contorno; Generación de bocetos; Plataforma de renderización
• Keywords:Analysis; Artificial intelligence algorithms; CycleGAN; Edge and contour features; Sketch generation; Rendering platform