Resumen

Las redes sociales son nuevos canales para que los viajeros obtengan o compartan información sobre viajes, lo que tiene importantes repercusiones en su comportamiento a la hora de tomar decisiones de viaje. Por lo tanto, se deben explorar los sentimientos psicológicos de los viajeros y su intención de aceptación (IA) de este tipo de información sobre viajes. En este estudio, se incorporaron determinadas variables psicológicas latentes a un modelo de aceptación de la tecnología para construir un modelo ampliado que explora los factores que influyen en la IA de los viajeros sobre la información de viajes en las redes sociales. Este modelo se validó utilizando datos de encuestas recogidas en Chongqing (China). La influencia de cada factor en la IA y la interacción entre factores se describieron cuantitativamente mediante el método de modelado de ecuaciones estructurales. Los resultados mostraron que el riesgo percibido, la confianza percibida y la utilidad percibida son los factores más importantes que afectan a la IA de los viajeros; la norma subjetiva, la motivación hedónica y la facilidad de uso percibida también ejercen cierto grado de influencia; el modelo de investigación propuesto tiene una buena capacidad de interpretación de la IA, y el poder explicativo ha alcanzado el 52%. Este estudio confirmó la aplicabilidad del modelo construido en este campo de investigación a partir de datos de encuestas y proporcionó una referencia teórica para determinar la actitud de los viajeros hacia la información de viajes disponible en las redes sociales.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:información sobre viajes, viajeros, redes sociales, datos de encuestas, determinadas variables psicológicas latentes, método de modelización de ecuaciones estructurales, buena capacidad de interpretación, modelo de aceptación de la tecnología, factores, influencia
• Keywords:travel information, travelers, social networks, survey data, certain psychological latent variables, structural equation modeling method, good interpretation ability, technology acceptance model, factors, influence