Resumen

Con el rápido aumento de la población envejecida en China, la investigación sobre el fenómeno del envejecimiento se ha vuelto crítica. Estudiar el envejecimiento poblacional desde una perspectiva espacial es de vital importancia práctica. Basándose en los datos del censo de China de 1990 a 2010, este estudio establece el sistema de indicadores del nivel de envejecimiento y elige el método de entropía, la elipse desviacional estándar y la autocorrelación espacial como métodos principales. Tomando la provincia de Liaoning de China como ejemplo, el estudio mide el nivel de envejecimiento de sus 100 distritos y condados, analizando el grado general de movimiento espacial, y aclara la evolución temporal-espacial del desarrollo del envejecimiento. Además, se discuten las características correlacionales espaciales entre cada unidad de condado. Los resultados revelan que, en primer lugar, la distribución espacial del envejecimiento en Liaoning muestra un patrón noreste-suroeste que se intensifica incesantemente. Las áreas de condados a

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Envejecimiento; Perspectiva espacial; China; Datos del censo; Método de entropía; Autocorrelación espacial
• Keywords:Aging; Spatial perspective; China; Census data; Entropy method; Spatial autocorrelation