Resumen

La hipoxia es una característica destacada del cáncer de cabeza y cuello. Sin embargo, aún se desconocen las características de los elementos de oxígeno de las proteínas y cómo se adaptan a los microambientes de hipoxia del cáncer de cabeza y cuello. Las secuencias del genoma humano y los datos de expresión de proteínas del cáncer de cabeza y cuello se recuperaron del atlas patológico del proyecto Human Protein Atlas. A continuación, se compararon los contenidos de elementos de oxígeno y carbono entre los proteomas del cáncer de cabeza y cuello y las células epiteliales escamosas de la mucosa oral normal, y también se estudiaron las localizaciones genómicas, las vías y la disección funcional asociadas al cáncer de cabeza y cuello. Se observó un total de 902 proteínas expresadas diferencialmente en las que el contenido medio de oxígeno es superior al de las proteínas poco expresadas en las proteínas del cáncer de cabeza y cuello. Además, el contenido medio de oxígeno de las proteínas reguladas al alza era un 2,54% superior al de las demás. Ninguno de sus genes codificantes estaba distribuido en el cromosoma Y. Las proteínas reguladas al alza estaban enriquecidas en endocitosis, apoptosis y regulación del citoesqueleto de actina. El aumento del contenido de oxígeno de las proteínas altamente expresadas y reguladas podría deberse a la frecuente actividad del citoesqueleto y adaptarse al rápido crecimiento y la rápida división de las células cancerosas de cabeza y cuello. El sesgo en el uso de oxígeno y las proteínas clave pueden ayudarnos a comprender los mecanismos que subyacen al cáncer de cabeza y cuello en la terapia dirigida, lo que sienta las bases para la aplicación de la estequioproteómica en la terapia dirigida y resulta prometedor para posibles tratamientos del cáncer de cabeza y cuello.

• Materias:Acetamida
• Subjects:Acetamida
• Palabras claves:Cáncer de cabeza y cuello; Hipoxia; Oxígeno; Sesgos en el uso de elementos; Estoquiogenómica
• Keywords:Head and neck cancer; Hypoxia; Oxygen; Element usage biases; Stoichiogenomics