Resumen

Con el fin de reducir mejor las lesiones deportivas, se propone un método basado en datos de imágenes biológicas de movimiento funcional. Mediante la realización de una prueba de detección de movimiento funcional en atletas de wushu, que incluye 7 ítems de prueba, cada atleta recibe una puntuación de acuerdo con el estándar de la prueba. En este artículo se resumen los errores y deficiencias de los patrones de movimiento comunes de los atletas y se elaboran diferentes planes de intervención para mejorar el efecto del cribado de lesiones deportivas. Los resultados muestran que, a P>0,001, hubo una diferencia significativa, y la puntuación total de FMS del grupo experimental (15,02 ± 3,7) fue inferior a la puntuación total de FMS del grupo de control (18,51 ± 1,45). La tasa de reconocimiento del sistema es superior a la del sistema basado en una única característica, y el rendimiento del reconocimiento es mejor que el de los métodos de reconocimiento estándar SVM y KNN. Se demuestra que el diseño del sistema es factible, fiable y eficaz.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:sistema, movimiento funcional, puntuación total, métodos de reconocimiento KNN, datos de imágenes biológicas, patrones de movimiento comunes, grupo de control FMS, diferentes planes de intervención, grupo experimental FMS, detección de lesiones deportivas
• Keywords:system, functional motion, total score, KNN recognition methods, biological image data, common movement patterns, control group FMS, different intervention plans, experimental group FMS, sports injury screening