Resumen

Se presenta un algoritmo para detectar cavidades en el interior de un cuerpo arbóreo con ejemplos de simulación y medidas. Se dan los detalles del algoritmo de formación de imágenes que se basa en la rutina de enfoque de plantilla sinusoidal. En primer lugar, el algoritmo se prueba con el escenario de simulación para el que se forma con éxito una reconstrucción perfecta de la estructura de la cavidad simulada junto con el cuerpo del árbol en el entorno de programación MATLAB. A continuación, el algoritmo se aplica a los datos de medición obtenidos en un laboratorio. Las mediciones de retrodispersión recogidas de la estructura de cuerpo de árbol (con cavidad) se utilizan para generar la imagen de la escena con la ayuda de nuestro algoritmo propuesto. Las imágenes de radar resultantes de los datos medidos recogidos en el laboratorio han demostrado la aplicabilidad del algoritmo desarrollado para la detección de estructuras con cavidades en el interior de cuerpos arbóreos.

• Materias:Ingeniería electrónica Redes Inalámbricas Ingeniería Eléctrica Procesamiento de señales asistido por computador Sistemas de comunicación Informática
• Subjects:Electronic engineering Wireless Networks Electrical Engineering Signal processing computer-assisted Communication systems Computing
• Palabras claves:algoritmo, árbol, cuerpo, entorno de programación matlab, imágenes de radar resultantes, mediciones de retrodispersión, estructura de cavidad, estructuras de cavidad, algoritmo de formación de imágenes, disposición en laboratorio
• Keywords:algorithm, tree, body, matlab programming environment, resultant radar images, backscattered measurements, cavity structure, cavity structures, imaging algorithm, laboratory arrangement