Resumen

El estudio metabolómico urinario basado en cromatografía de gases-espectrometría de masas (GC-MS) se había desarrollado para investigar el posible mecanismo antidepresivo del ácido clorogénico (CGA) en un modelo de rata de privación del sueño (SD). Según el análisis de reconocimiento de patrones, había una clara separación entre el grupo de plataforma grande (BP), el grupo de privación del sueño (SD) y el CGA (modelo CGA), y el grupo CGA estaba mucho más cerca del grupo BP mostrando una tendencia de recuperación hacia el grupo BP. Se identificaron treinta y seis metabolitos significativamente cambiados relacionados con el antidepresivo por CGA y se utilizaron para explorar el mecanismo potencial. En combinación con los resultados de las pruebas clásicas de comportamiento y los índices bioquímicos, la CGA tiene efectos antidepresivos significativos en un modelo de rata de SD, lo que sugiere que el mecanismo de acción de la CGA podría estar implicado en la regulación de la vía anormal del metabolismo del nicotinato y la nicotinamida; el metabolismo del glioxilato y el dicarboxilato; el metabolismo de la glicina, la serina y la treonina; y el metabolismo de la arginina y la prolina. Nuestros resultados también demuestran que el análisis metabolómico basado en GC-MS es una herramienta útil para explorar los biomarcadores implicados en la depresión y dilucidar los posibles mecanismos terapéuticos de la medicina china.

• Materias:Ácido ribonucleico (ARN) Biosíntesis Biogénesis Genética vegetal Genómica
• Subjects:Ribonucleic acid (RNA) Biosynthesis Biogenesis Plant genetics Genomics
• Palabras claves:CGA, grupo BP, modelo de rata, grupo de plataforma grande, pruebas conductuales clásicas, análisis de reconocimiento de patrones, posible mecanismo antidepresivo, mecanismos terapéuticos potenciales, efectos antidepresivos significativos, grupo de privación del sueño.
• Keywords:CGA, BP group, rat model, big platform group, classic behavioral tests, pattern recognition analysis, possible antidepressant mechanism, potential therapeutic mechanisms, significant antidepressant effects, sleep deprivation group