Resumen

Cada vez hay más proyectos populares de fondos de inversión en el continuo desarrollo económico; la predicción y la continuidad del rendimiento se convierten en temas candentes en el campo financiero. El entusiasmo de los académicos por esto también refleja el progreso en la etapa inicial de los fondos nacionales, y hay una gran demanda de aplicación en China. La predicción del rendimiento de los fondos puede ayudar a los inversores a evitar riesgos y mejorar los rendimientos, y ayudar a los gestores a aprender más información desconocida de la predicción con el fin de guiar bien el mercado y gestionarlo de manera ordenada. En la investigación pasada, la forma tradicional es utilizar las ventajas de la red neuronal para construir un modelo que prediga el rendimiento de base de tendencia continua, pero el autor encontró que el algoritmo tradicional de red neuronal (NN) individual tiene un gran valor de error en la investigación. Con la discusión, se añade el algoritmo de optimización por enjambre de partículas (PSO) a la red neuronal de función de base radial

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Proyectos de fondos de inversión; Predicción; Continuidad del rendimiento; Campo financiero; Red neuronal; PSO-RBF
• Keywords:Investment fund projects; Prediction; Performance continuity; Financial field; Neural network; PSO-RBF