Resumen

En China se ha observado la etapa del envejecimiento social y un mayor envejecimiento de la población. La demanda de cuidados a domicilio está creciendo cada vez más; mientras tanto, los recursos humanos médicos son insuficientes. En este contexto, en este artículo se estudia un problema de programación de cuidadores de salud en el hogar bajo el modo de compartir recursos. Bajo este modo, dos tipos de cuidadores, es decir, cuidadores a tiempo completo y cuidadores a tiempo parcial, son considerados la principal fuerza laboral por las instituciones de HHC. En la planificación de HHC, se deben considerar diferentes horarios de trabajo para los dos tipos de cuidadores. En consecuencia, en este artículo se establece un modelo matemático correspondiente y se propone un algoritmo híbrido que combina el algoritmo de optimización de ballenas (WOA) con el algoritmo de optimización de enjambre de partículas (PSO) para resolver el modelo. Se compara el algoritmo propuesto con los algoritmos existentes para verificar su efectividad a través de tres pr

• Materias:Virus informático Entropía del gráfico Modelo epidémico Modelo de optimización Modelos conceptuales
• Subjects:Computer virus Entropy of the graph Epidemic model Optimization model Conceptual models
• Palabras claves:Envejecimiento social; Envejecimiento de la población; Atención domiciliaria; Recursos humanos médicos; Programación de cuidadores; Intercambio de recursos.
• Keywords:Social aging; Population aging; Home care; Medical human resources; Caregiver scheduling; Resource sharing.