Resumen

La salud mental de los jóvenes estudiantes universitarios siempre ha sido una preocupación social. Fortalecer la supervisión de los problemas de salud mental de los estudiantes universitarios es un contenido de investigación importante. En este sentido, este trabajo propone aplicar el análisis de conglomerados difusos al análisis de la salud de los estudiantes universitarios y explorar a los estudiantes universitarios a través del agrupamiento difuso. Explorar la relación potencial entre los factores que afectan la salud de los estudiantes universitarios, lo cual proporcionará una referencia para la prevención temprana e intervención de los problemas de salud mental de los estudiantes universitarios. En vista de esto, se propone un método de agrupamiento difuso mejorado basado en el algoritmo de luciérnagas. En primer lugar, se introduce el diagrama de Chebyshev en el algoritmo de luciérnagas para inicializar la distribución de la población. Luego, se propone un método de tamaño de paso adaptativo para equilibrar las capacidades de exploración y desarrollo. Finalmente, en el proceso de búsqueda local, se agrega una estr

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Salud mental; Estudiantes universitarios; Análisis de conglomerados difusos; Análisis de salud; Factores; Algoritmo firefly
• Keywords:Mental health; College students; Fuzzy cluster analysis; Health analysis; Factors; Firefly algorithm