Resumen

Con la ultravelocidad, el desarrollo a gran escala del turismo y el aumento de la frecuencia, intensidad y alcance de los desastres naturales extremos en el contexto del calentamiento global, el turismo ha entrado en una era de alto riesgo. Basado en el área urbana central dentro del anillo exterior de Shanghái como área de investigación y la atracción turística como objeto de estudio, este artículo toma la simulación de escenarios de inundaciones combinada con el análisis de red GIS para evaluar la accesibilidad espacial de la respuesta de emergencia de los departamentos de servicios públicos clave urbanos (120) bajo escenarios actuales y futuros de inundaciones fluviales en diferentes períodos de retorno. Los resultados del estudio muestran que, (1) bajo los escenarios actuales y futuros de inundaciones, el rango de sumersión se distribuye principalmente en 23 km a lo largo de las orillas del río Huangpu, y tiende a aumentar de norte a sur; (2) hay 6, 9 y 21 atracciones turísticas en la zona ciega de emergencia

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Ultrarrápido; Turismo; Peligros naturales extremos; Simulación de escenarios de inundaciones; Análisis de redes GIS; Respuesta de emergencia
• Keywords:Ultrahigh-speed; Tourism; Extreme natural hazards; Flood scenario simulation; GIS network analysis; Emergency response