Resumen

Utilizando datos de 2008 a 2017 sobre el sector de servicios en 11 ciudades de la provincia de Hebei, este estudio mide el grado de aglomeración y eficiencia de los subsectores de servicios, analiza su evolución espacio-temporal y discute la relación interactiva entre ellos utilizando modelos vectoriales autorregresivos de panel (PVAR) y modelos de panel dinámico GMM. Los hallazgos se resumen de la siguiente manera: (1) de 2008 a 2017, los subsectores de servicios en las ciudades de Hebei tienen un alto grado de aglomeración y se benefician significativamente de la especialización; (2) el sector de servicios en las ciudades de Hebei es gravemente ineficiente (es decir, la pérdida de eficiencia es grave). Los resultados empíricos de los modelos PVAR revelan que la aglomeración del sector de servicios depende principalmente de su propio impulso de desarrollo y, si bien esto puede mejorar la eficiencia técnica y la eficiencia técnica pura, también puede inhibir la eficiencia del cambio técnico.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Datos; Sector de servicios; Provincia de Hebei; Aglomeración; Eficiencia; Modelos PVAR
• Keywords:Data; Service sector; Hebei Province; Agglomeration; Efficiency; PVAR models