Resumen

Con el continuo desarrollo de la propia teora de las redes neuronales y de las teoras y tecnologas relacionadas, la red neuronal es una de las principales ramas de la tecnologa de control inteligente. La red neuronal artificial es un procesamiento de informacin no lineal y adaptativo compuesto por un gran nmero de unidades de procesamiento. En este trabajo, se utiliza una red neuronal difusa adaptativa (FNN) para construir una arquitectura de sistema inteligente para el aprendizaje del ingls, y se utiliza la funcin de activacin para aplicar los conocimientos de la informtica y la lingstica al aprendizaje del ingls. Se presenta el diagrama de la estructura neuronal de la red. El marco del modelo de aprendizaje automtico del ingls se establece sobre la base de la red neuronal recursiva. Sobre esta base, se utiliza un algoritmo de extraccin y normalizacin de vectores de caractersticas para satisfacer las necesidades del modelo de red neuronal. Tras adquirir los vectores de caractersticas de los estilos de aprendizaje de los usuarios, se utiliza el algoritmo de agrupacin para formar eficazmente una variedad de estilos de aprendizaje. La validez del modelo de aprendizaje de ingls se verific mediante el diseo del flujo funcional basado en pruebas. El dominio preciso puede activar las regiones cerebrales correspondientes no slo para mejorar la eficacia del aprendizaje, sino tambin para facilitar mejor el aprendizaje de idiomas.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Red neuronal; Tecnología de control inteligente; Red neuronal artificial; Red neuronal difusa; Aprendizaje inglés; Modelo de aprendizaje automático
• Keywords:Neural network; Intelligent control technology; Artificial neural network; Fuzzy neural network; English learning; Machine learning model