Resumen

La división regional de alta resolución de tipos de áreas montañosas tiene una importante significancia científica para promover la gestión precisa del espacio terrestre y el desarrollo sostenible regional. Actualmente, el método de clasificación de tipos de áreas montañosas se realiza principalmente a nivel de condado y superior, mientras que las clasificaciones para pueblos y aldeas son prácticamente inexistentes, lo que plantea un desafío técnico para la revitalización rural y la construcción de la civilización ecológica en áreas montañosas. Utilizamos la ciudad de Yuxi, en la provincia de Yunnan, como área objetivo de esta investigación, la cual se basó en la tecnología GIS y los datos del Modelo Digital de Elevación (DEM) y de monitoreo socioeconómico ambiental. Se definió la unidad estadística más apropiada (por ejemplo, 2.8224km) para el relieve topográfico, y el área de estudio se dividió en seis tipos de montañas: llanuras, colinas, montañas bajas, montañas medias-bajas,

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Alta resolución; Tipos de áreas montañosas; Tecnología SIG; Modelo Digital de Elevación; Método de clasificación; Planificación del espacio terrestre
• Keywords:High-resolution; Mountainous area types; GIS technology; Digital Elevation Model; Classification method; Land space planning