Resumen

Este documento realiza un análisis detallado del algoritmo de minería integrado, analiza las características de los grandes datos curriculares y examina los problemas existentes del algoritmo de minería de reglas de asociación actual, así como los defectos y deficiencias al aplicarse a los datos curriculares. Con el objetivo de abordar el problema de la minería del conjunto de datos completo mediante el algoritmo de minería, este tema propone la idea de utilizar el algoritmo -means para el procesamiento de agrupamiento y emplea la estructura del árbol de bolas sobre la base del algoritmo original -means para mejorar la eficiencia del algoritmo. El conjunto de datos se divide en varios grupos de un número adecuado. En el aula invertida, se presenta el conocimiento básico antes de la clase para el aprendizaje, y la profundización adicional y la aplicación práctica del conocimiento del lenguaje se completan en la clase. Los maestros pueden brindar orientación oportuna al enfrentar dificultades insolubles para que el aprendizaje de los estudiantes sea más efectivo. Este

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Algoritmo de minería; Currículo de big data; Minería de reglas de asociación; Procesamiento de agrupamiento; Aula invertida; Aprendizaje colaborativo
• Keywords:Mining algorithm; Curriculum big data; Association rule mining; Clustering processing; Flipped classroom; Collaborative learning