Resumen

Uno de los problemas más desafiantes que enfrentan los operadores de redes sociales es cómo aumentar la actividad de los usuarios y el comportamiento de autorrevelación. Sin embargo, cada vez más usuarios están reduciendo sus revelaciones en las redes sociales, como WeChat en China. Utilizando la teoría cognitiva social como punto de partida y tomando como ejemplo el software de mensajería instantánea móvil WeChat, este artículo estudia la dinámica que influye en el comportamiento de autorrevelación de los usuarios en WeChat desde dos aspectos: factores individuales y factores ambientales. Se utiliza un modelo de ecuaciones estructurales para verificar un modelo conceptual. Los resultados muestran que, en primer lugar, el comportamiento de autorrevelación de los usuarios móviles en WeChat puede ser afectado tanto por factores individuales como por factores ambientales. Específicamente, los factores individuales, como las preocupaciones de privacidad, afectan negativamente el comportamiento de autorrevelación de los usuarios, mientras que los factores ambientales, como las influencias sociales, afectan positivamente el comportamiento

• Materias:Red 5G Internet de las cosas Seguridad de la información Tecnologías de comunicación
• Subjects:5G Network Internet of things Information security Communication technologies
• Palabras claves:Desafiante; Operadores de redes sociales; Comportamiento de autodivulgación; WeChat; Factores individuales; Factores de entorno
• Keywords:Challenging; Social media operators; Self-disclosure behaviour; WeChat; Individual factors; Environment factors