Resumen

La recomendación de inversores es una tarea crítica y desafiante para las startups, ya que puede ayudar a estas a encontrar inversores adecuados y mejorar la posibilidad de obtener inversión. Aunque se han realizado algunos esfuerzos en la recomendación de inversores, pocos de ellos exploran el impacto de las características de las startups, incluyendo socios, rondas y campos, en el rendimiento de la recomendación de inversores. En este sentido, en este artículo, con la ayuda de la red de información heterogénea, proponemos un enfoque de Medición de la Contribución de Características de Empresas en la recomendación de inversores, llamado FECOM. Específicamente, primero construimos la red de información heterogénea de capital de riesgo. Luego, definimos seis metacaminos de capital de riesgo para representar las características de las startups en las que nos enfocamos. De esta manera, podemos medir la contribución de las características de las startups en la tarea de recomendación de inversores validando el rendimiento de la recomendación basado en diferentes metacaminos. Finalmente, extra

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Recomendación de inversores; Startups; Características; Socios; Rondas; Campos
• Keywords:Investor recommendation; Startups; Features; Partners; Rounds; Fields