Resumen

La falta de coincidencia entre la oferta y la demanda de viviendas en alquiler listadas en línea (ORH) es un factor importante que restringe la eficiencia operativa de las plataformas de servicios de alquiler en línea. Sin embargo, la literatura existente presta poca atención a este problema. Este estudio propone un modelo de decisión de emparejamiento de oferta y demanda multiatributo de ORH basado en la utilidad percibida de emparejar ambos lados de este mercado. El modelo considera la información multiatributo de ORH, como área, transporte, alquiler, habitación y decoración interior, y cuantifica sus valores de utilidad percibida basados en la teoría de la decepción. Posteriormente, construimos el modelo de decisión de emparejamiento y lo verificamos su viabilidad aplicándolo a la información de oferta y demanda de ORH de Shanghai, nuestro caso empírico. Los resultados muestran que este método puede aplicarse a plataformas de viviendas en alquiler en línea y satisfacer en gran medida los requisitos de em

• Materias:Virus informático Entropía del gráfico Modelo epidémico Modelo de optimización Modelos conceptuales
• Subjects:Computer virus Entropy of the graph Epidemic model Optimization model Conceptual models
• Palabras claves:Oferta; Demanda; Viviendas en alquiler listadas en línea; Modelo de decisión de emparejamiento; Utilidad percibida; Información multiatributo
• Keywords:Supply; Demand; Online-listed rental housing; Matching decision model; Perceived utility; Multiattribute information