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Artículo

Transit Station Congestion Index Research Based on Pedestrian Simulation and Gray Clustering EvaluationInvestigación del Índice de Congestión de Estaciones de Tránsito basado en Simulación de Peatones y Evaluación de Agrupamiento Gris.

Resumen

Un fenómeno de congestión en una estación de tránsito podría llevar a una baja eficiencia de transferencia, así como a un peligro oculto. La gestión efectiva del fenómeno de congestión ayudará a reducir la disminución de eficiencia y el riesgo de peligro. Sin embargo, debido a la dificultad en adquirir la densidad peatonal microcósmica, las investigaciones existentes carecen de indicadores cuantitativos para reflejar el grado de congestión. Este documento tiene como objetivo resolver este problema. En primer lugar, se eligieron como instalaciones clave de tráfico la plataforma, la escalera, el túnel de transferencia, la máquina de cobro automático de tarifas (AFC) y la máquina de control de seguridad a través de grandes cantidades de investigación de campo. Las instalaciones clave podrían usarse para reflejar la densidad de pasajeros de toda una estación. En segundo lugar, se analizó la ley de cambio de densidad peatonal de cada instalación clave de tráfico utilizando simulación peatonal, y se defini

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