Resumen

El gobierno inteligente es una parte importante del mundo inteligente. El uso de la tecnología de análisis de big data puede mejorar efectivamente la capacidad de gestión fina de los gobiernos. Tomando la industria china de bicicletas compartidas como objeto de investigación, estudiamos la relación entre los datos masivos derivados del público y la política industrial. En primer lugar, se propone un método de agrupación de texto corto mejorado con características para realizar una agrupación de temas en los datos masivos derivados del público. En segundo lugar, se utiliza la extracción de palabras clave basada en la frecuencia de palabras para cuantificar el texto de la política industrial. Finalmente, se toma el tiempo como línea principal para analizar la coocurrencia de temas de agrupación y palabras clave. Los resultados muestran que (1) el método de mejora de características que propusimos puede mejorar efectivamente el efecto de agrupación. (2) Existe una gran correlación entre la política industrial y la información extraída por Weibo, pero hay un claro retraso. El uso racional de los datos masivos derivados del público ayudará

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Gobierno inteligente; Tecnología de análisis de grandes datos; Gestión fina; Industria de bicicletas compartidas; Datos grandes derivados del público; Política industrial
• Keywords:Smart government; Big data analysis technology; Fine management; Bike-sharing industry; Public-derived big data; Industrial policy