Resumen

La predicción de la prima de las acciones siempre ha sido un tema candente. Al predecir las primas de las acciones para proporcionar una forma para que las empresas respondan a las inversiones de riesgo financiero, las empresas pueden evitar fracasos de inversión. En este documento, bajo la plataforma de datos financieros a gran escala, se utilizan la tecnología de remuestreo de bootstrap y la memoria a largo plazo (LSTM) para predecir el valor de la prima de las acciones en un plazo de 20 meses. En primer lugar, utilizando el rastreador de temas, el análisis de páginas jsoup, la búsqueda de Solr y la arquitectura Hadoop para construir una plataforma de datos financieros a gran escala. En segundo lugar, basándose en la tecnología de remuestreo de bootstrap por bloques, se expande la información de datos existente para aprovechar al máximo dicha información. Luego, basándose en la red LSTM, se predice la prima de las acciones en 20 meses y se compara con los valores predichos por la regresión de máquina de vectores de soporte (

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Predicción; Prima de acciones; Macrodatos financieros; LSTM; Remuestreo bootstrap; SVR
• Keywords:Prediction; Stock premium; Financial big data; LSTM; Bootstrap resampling; SVR