Resumen

Para resolver la deformación de amplia gradiente en las áreas donde no está disponible la información SAR (del inglés Synthetic Aperture Radar), se propuso un método que combina el modelo PIM Exponent Knothe (PEK) y tecnología InSAR (InSAR-PEK) para pronosticar la subsidencia inducida por la operación y obtener dinámicamente la deformación de amplia gradiente. Inicialmente, el máximo valor de subsidencia pronosticada por el método de integración de probabilidades se combinó con la información SAR y así se obtuvieron los valores de subsidencia en los períodos inicial y residual. Seguidamente, se obtuvieron tres grupos de parámetros de poder exponencial de la función Knothe que incluyen c_sar y k_sar, basados en información SAR; c_{level_wz}, y k_{level_wz}, basados en datos de nivelación en un período completo de observación, y cl_{evel_bf} y k_{level_bf}, basados en la eliminación de los datos de nivelación en el período principal. Finalmente, se compararon los valores pronosticados de los tres grupos de parámetros con la información medida y así se obtuvieron las raíces del error cuadrático medio. El ejemplo permitió verificar que las raíces del error cuadrático medio se ubican en 28.1mm~91.7mm durante el período principal y 30.9mm~58.7mm en todo el período, de acuerdo con estimaciones a través del método InSAR-PEK. Los resultados muestran que los valores de subsidencia en el período principal fueron relativamente estables, según el método InSAR-PEK, y que la precisión en el pronóstico de algunos puntos fue mejor que la de los datos de nivelación. Los valores pronosticados en el método InSAR-PEK y aquellos extraídos por información SAR se compararon con los valores medidos. En el período principal, los valores tomados con la información SAR difieren ampliamente de los valores medidos, los cuales eran valores falsos. Sin embargo, los valores pronosticados con el método InSAR estuvieron cerca de los valores medidos, lo que podría usarse para obtener independientemente los valores de subsidencia en el período principal con información SAR.

1. Introducción

La deformación superficial inducida por la minería causará desastres geológicos, como pozos de colapso, grietas y escalones subsididos en la superficie, y daños a las estructuras superficiales, cuerpos de agua y ferrocarriles, afectando gravemente la producción normal y la vida de los residentes en las zonas mineras.  Por lo tanto, la monitorización en tiempo real y de alta precisión, la predicción y la alerta temprana de desastres superficiales son importantes para la producción segura y eficiente y la protección del medio ambiente en las zonas mineras (Chen et al., 2018; Yang et al., 2022).

• Materias:Deformación Modelos de pronóstico Velocidad de deformación
• Subjects:Deformation Forecasting models Strain rate
• Palabras claves:InSAR-PEK; Función Exponent Knothe; PIM (Proceso Inverso de Monoparamétrico); Pronóstico dinámico; Deformación de amplia gradiente
• Keywords:InSAR-PEK; Exponent Knothe function; Monoparametric Inverse Process (PIM); Dynamic forecasting; Wide gradient deformation