Resumen

Las Redes Industriales (INs) son entornos extendidos donde dispositivos heterogéneos colaboran para controlar y monitorear procesos físicos. Algunos de los procesos controlados pertenecen a Infraestructuras Críticas (CIs) y, como tales, la protección de INs es un campo de investigación activo. Entre los diferentes tipos de soluciones de seguridad, los Sistemas de Detección de Anomalías (ADSs) en INs han recibido amplia atención por parte de la comunidad científica. Mientras que las INs han crecido en tamaño y complejidad, requiriendo el desarrollo de soluciones novedosas de Big Data para el procesamiento de datos, los ADSs en INs no han evolucionado al mismo ritmo. Paralelamente, el desarrollo de marcos de trabajo de Big Data como Hadoop o Spark ha allanado el camino para aplicar Analítica de Big Data al campo de la ciberseguridad, centrándose principalmente en el dominio de Tecnologías de la Información (IT). Sin embargo, debido a las particularidades de las INs, no

• Materias:Amenaza avanzada persistente Internet de las cosas Seguridad cibernética Estegoanálisis Cifrado descentralizado
• Subjects:Advanced persistent threat Internet of things Cyber security Stegoanalysis Decentralized encryption
• Palabras claves:Redes industriales; Sistemas de detección de anomalías; Soluciones de macrodatos; Infraestructuras críticas; Ciberseguridad; Tratamiento de datos
• Keywords:Industrial networks; Anomaly detection systems; Big data solutions; Critical infrastructures; Cyber-security; Data processing