Resumen

Basándonos en los datos observados de 51 estaciones meteorológicas durante el período de 1958 a 2012 en Xinjiang, China, investigamos la complejidad de la dinámica de la temperatura desde las perspectivas temporal y espacial utilizando un enfoque integral que incluye la dimensión de correlación (CD), estadísticas clásicas y geoestadísticas. Las principales conclusiones son las siguientes: (1) Los valores enteros de CD indican que la dinámica de la temperatura es un sistema complejo y caótico, que es sensible a las condiciones iniciales. (2) La complejidad de la dinámica de la temperatura disminuye a medida que aumenta la escala temporal. Para describir la dinámica de la temperatura, se necesitan al menos 3 variables independientes a escala diaria, mientras que se necesitan al menos 2 variables independientes a escalas mensuales, estacionales y anuales. (3) Los patrones espaciales de los valores de CD en diferentes escalas temporales indican que la complejidad de la dinámica de la temperatura se deriva del complejo relieve.

• Materias:Robots Cuidados pediátricos Experimentos numéricos Radares Factores psicológicos
• Subjects:Robot Pediatric care Numerical experiments Radars Psychological factors
• Palabras claves:Datos observados; Estaciones meteorológicas; Dinámica de temperatura; Dimensión de correlación; Geoestadística; Perspectivas espaciales
• Keywords:Observed data; Meteorological stations; Temperature dynamics; Correlation dimension; Geostatistics; Spatial perspectives