Resumen

La conducción distraída se ha convertido en una creciente preocupación en cuanto a seguridad vial. Con los avances en la conducción autónoma y la tecnología de vehículos conectados, una mezcla de varios tipos de vehículos inteligentes se volverá normal en un futuro cercano, mientras que están surgiendo más factores que pueden causar distracción cognitiva en los conductores. Sin embargo, rara vez se realizan estudios sobre la conducción distraída en entornos de tráfico mixto. Para llenar este vacío, llevamos a cabo un experimento de conducción natural con tres eventos representativos en una intersección no señalizada en un entorno de tráfico mixto y propusimos un nuevo método para identificar la distracción cognitiva basado en una memoria a largo plazo bidireccional con mecanismo de atención (Bi-LSTM). Cuarenta participantes fueron reclutados para cada evento, quienes completaron tres experimentos de distracción cognitiva diferentes inducidos por tres tareas secundarias diferentes en contraste con un proceso de conducción normal al pasar una intersección no señalizada. Se rec

• Materias:Elementos finitos Análisis de estabilidad Energía histerética Seguridad en la ingeniería civil Tensión-deformación
• Subjects:Finite elements Stability analysis Hysteretic energy Safety in civil engineering Stress-strain
• Palabras claves:Conducción distraída; Conducción autónoma; Tecnología de vehículos conectados; Distracción cognitiva; Entorno de tráfico mixto; Mecanismo de atención
• Keywords:Distracted driving; Autonomous driving; Connected vehicle technology; Cognitive distraction; Mixed traffic environment; Attention mechanism