Resumen

Los métodos de análisis dinámico simbólico (SDA) se han aplicado a señales biomédicas y se ha demostrado que son eficientes para caracterizar diferencias en el electroencefalograma (EEG) en diversas condiciones (por ejemplo, epilepsia, enfermedad de Alzheimer y enfermedad de Parkinson). En este estudio, investigamos el uso de SDA en EEG registrados durante el sueño. La complejidad de Lempel-Ziv (LZC), la entropía de permutación (PE) y la complejidad de permutación de Lempel-Ziv (PLZC), así como el análisis espectral de potencia basado en la transformada rápida de Fourier (FFT), se aplicaron a registros de EEG de sueño de 8 horas en hombres (n=31) y mujeres (n=29) sanos, de 20 a 74 años de edad. Se compararon los resultados de los métodos de SDA y el análisis de FFT, y se investigaron los efectos de la edad y el sexo. Se utilizaron datos de sustitución para determinar si los hallazgos con los

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Análisis dinámico simbólico; EEG; Complejidad de Lempel-Ziv; Entropía de permutación; Transformada rápida de Fourier; Dinámica no lineal
• Keywords:Symbolic dynamic analysis; Eeg; Lempel-ziv complexity; Permutation entropy; Fast fourier transform; Nonlinear dynamics