Resumen

La contaminación por metales pesados en el suelo se está convirtiendo en un problema más serio a nivel mundial. La contaminación por metales pesados del entorno del suelo es inevitable como resultado del crecimiento rápido y extenso de la industria y la agricultura, lo que resulta en circunstancias ambientales desfavorables tanto para la flora como para la fauna. Los enfoques tradicionales para la recolección de muestreos de campo con pruebas de laboratorio de metales pesados en el suelo están restringidos no solo por su tiempo y costo, sino también por su incapacidad para recopilar suficiente información sobre las características de distribución espacial de metales pesados en el suelo en una vasta área. El desarrollo continuo de los procesos industriales urbanos conduce al grado de contaminación por metales pesados en jardines urbanos. Para el monitoreo y la limpieza del suelo, tener acceso rápido y preciso a datos de concentración de metales pesados es muy crucial y crítico. Con el fin de mejorar la capacidad de restauración de la contaminación por metales pesados en j

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Contaminación por metales pesados; Ambiente del suelo; Jardines urbanos; Capacidad de restauración; Capacidad de reparación de plantas; Modelo de predicción
• Keywords:Heavy metal pollution; Soil environment; Urban gardens; Restoration ability; Plant repairability; Prediction model