Resumen

El modelo térmico y los parámetros relevantes del hormigón son las cuestiones más importantes para estudiar las características espacio-temporales del campo de temperatura, que son también el fundamento teórico del control de la temperatura y la prevención de grietas para las estructuras de hormigón en masa. En esta investigación, se lleva a cabo el ensayo mejorado de aumento de temperatura adiabático y se analiza la variación de temperatura del hormigón de cenizas volantes. Además, se establece un modelo térmico del hormigón teniendo en cuenta el grado de hidratación sobre la base de los logros existentes. Mientras tanto, la conductividad térmica y el calor específico del hormigón se miden a través de tres enfoques: tratando los parámetros como valores constantes, calculando los parámetros como variables del grado de hidratación, y analizando a posteriori los parámetros a través de la red neuronal BP. Finalmente, los parámetros térmicos determinados por las diferentes metodologías se sustituyen en el modelo térmico, respectivamente, y se realiza el análisis de elementos finitos de la muestra de hormigón. Comparando las temperaturas simuladas con varios resultados medidos, se puede encontrar que los resultados del análisis numérico de los parámetros calculados por la red neuronal BP son los más cercanos a los valores medidos en todas las edades de curado. Por lo tanto, el método de la red neuronal BP es una forma eficaz de calcular los parámetros térmicos, y el algoritmo de inversión BP proporciona una nueva forma de estudiar con precisión el perfil de temperatura de las estructuras de hormigón en masa.

• Materias:Polímeros Campos electromagnéticos Hornos de cemento Poliuretanos Nanopartículas Cemento
• Subjects:Polymers Electromagnetic fields Cement kilns Polyurethanes Nanoparticles Cement
• Palabras claves:modelo térmico, estructura de hormigón en masa, red neuronal, parámetros térmicos, resultados del análisis numérico, edad de curado completa, ensayo de aumento de temperatura, análisis de elementos finitos, características de la temperatura, calor del hormigón
• Keywords:thermal model, mass concrete structure, neural network, thermal parameters, numerical analysis results, whole curing age, temperature rise test, finite elements analysis, characteristics of temperature, heat of concrete