Resumen

Este estudio intenta discutir la relación entre la estructura de distribución espacial del uso de la tierra y la intensidad de emisión de carbono relacionada con la energía en Guangdong durante 1996-2008. Cuantificamos la estructura de distribución espacial de cinco tipos de uso de la tierra, incluyendo tierra agrícola, tierra industrial, tierra residencial y comercial, tierra de tráfico y otra tierra, mediante la aplicación de la curva de Lorenz espacial y el coeficiente de Gini. Luego se calcularon las emisiones de carbono relacionadas con la energía en cada tipo de tierra durante el período de estudio. A través de la construcción de modelos de regresión razonables, encontramos que el grado de concentración de la tierra industrial está negativamente correlacionado con la intensidad de emisión de carbono a largo plazo, mientras que el grado de concentración está positivamente correlacionado con la intensidad de emisión de carbono en la tierra agrícola, residencial y comercial, tierra de tráfico y otra tierra. Los resultados también indican que

• Materias:Robots Cuidados pediátricos Experimentos numéricos Radares Factores psicológicos
• Subjects:Robot Pediatric care Numerical experiments Radars Psychological factors
• Palabras claves:Relación; Uso de la tierra; Distribución espacial; Intensidad de emisión de carbono relacionada con la energía; Guangdong; Modelos de regresión
• Keywords:Relationship; Land use; Spatial distribution; Energy-related carbon emission intensity; Guangdong; Regression models