Resumen

La propagacin de la pandemia COVID-19 y la participacin de la informacin de Internet estn cambiando continuamente las emociones positivas y la percepcin del riesgo del pblico. Sin embargo, se sabe relativamente poco sobre el mecanismo subyacente de cmo la situacin dinmica de la COVID-19 afecta a la percepcin del riesgo y a las emociones del pblico. Este estudio utiliza el marco de amplificacin del riesgo social (SRAF) como base terica para recopilar y analizar datos de la provincia de Hubei desde el 20 de enero hasta el 8 de abril de 2020, incluyendo el nmero de personas recin diagnosticadas por da, la proporcin de mensajes emocionales positivos en Weibo y el ndice de bsqueda de Baidu (BSI). Para analizar las leyes de evolucin dinmica y las tendencias de fluctuacin de las emociones positivas de Weibo y la percepcin del riesgo durante el desarrollo de la pandemia se utiliza el modelo de prediccin de series temporales basado en medias mviles integradas autorregresivas (ARIMA). La conclusin del estudio es que las emociones positivas estn negativamente correlacionadas con la percepcin del riesgo, la gravedad de la situacin pandmica est negativamente correlacionada con las emociones positivas, y la gravedad de la situacin pandmica est positivamente correlacionada con la percepcin del riesgo. El pblico responde con agudeza a la dinmica de la situacin pandmica y al comportamiento de los gobiernos en la toma de decisiones, lo que se manifiesta en los cambios significativos de las emociones positivas y la percepcin del riesgo en el periodo correspondiente. Los resultados de la investigacin pueden servir de referencia a los departamentos gubernamentales para orientar al pblico a fin de establecer una percepcin objetiva del riesgo y mantener emociones positivas y estables en catstrofes similares.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Pandemia; Percepción del riesgo; Emociones; Marco social de amplificación del riesgo; Situación dinámica; Decisiones gubernamentales
• Keywords:Pandemic; Risk perception; Emotions; Social risk amplification framework; Dynamic situation; Government decisions