Resumen

. Las puntuaciones de calcificación de las arterias coronarias (CAC, por sus siglas en inglés) se utilizan ampliamente para determinar el riesgo de Enfermedad de las Arterias Coronarias (CAD, por sus siglas en inglés). Una puntuación de CAC no tiene la precisión diagnóstica necesaria para CAD. Este trabajo utiliza un enfoque novedoso y eficiente para predecir CAD en pacientes con puntuaciones de CAC bajas. El grupo de estudio estuvo compuesto por 86 sujetos que se sometieron a un examen de salud de detección, que incluyó pruebas de laboratorio, escaneo de CAC y angiografía cardíaca mediante angiografía tomográfica computarizada multidetector de 64 cortes. Se investigaron once variables fisiológicas y tres parámetros personales en el modelo propuesto. Se aplicó regresión logística para evaluar la sensibilidad, especificidad y precisión al usar variables individuales y puntuación de CAC. El metaanálisis combinó parámetros fisiológicos y personales mediante regres

• Materias:Energías renovables Hidrocarburos Infección Enfermedades mentales Tumor
• Subjects:Renewable energy Hydrocarbons Infection Mental illness Tumor
• Palabras claves:Calcificación de las arterias coronarias; CAD; Puntaje de CAC; Regresión logística; Sensibilidad; Variables fisiológicas
• Keywords:Coronary artery calcification; CAD; CAC score; Logistic regression; Sensitivity; Physiological variables