Resumen

Debido a la naturaleza interdisciplinaria de los sistemas complejos como campo de estudio, los estudiantes que estudian sistemas complejos a nivel universitario tienen diversos antecedentes disciplinarios. Esto plantea desafíos (por ejemplo, una amplia gama de habilidades en programación de computadoras) pero también oportunidades (por ejemplo, facilitar interacciones y proyectos interdisciplinarios) para el aula. Sin embargo, se ha publicado poco sobre cómo se manejan estos desafíos y oportunidades en la enseñanza y el aprendizaje de sistemas complejos como tema explícito en la educación superior y cómo esto difiere en comparación con otras áreas de estudio. Buscamos explorar estos desafíos y oportunidades particulares a través de un estudio basado en entrevistas a profesores y estudiantes pioneros (realizado entre los autores) respecto a sus experiencias. Comparamos y contrastamos esas experiencias y las analizamos en relación con la literatura educativa. Nuestras discusiones exploraron enfoques para el diseño del plan de estudios, cómo las teorías/modelos/marcos

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Naturaleza interdisciplinaria; Sistemas complejos; Desafíos; Oportunidades; Enseñanza y aprendizaje; Educación superior
• Keywords:Interdisciplinary nature; Complex systems; Challenges; Opportunities; Teaching and learning; Higher education