Resumen

Este documento aborda la estabilidad robusta para una clase de sistemas estocásticos lineales en tiempo discreto con incertidumbres politópicas convexas. El sistema a considerar está sujeto tanto a retardos variables en intervalos como a incertidumbres del tipo politópico convexo. Basándose en la funcional de Lyapunov-Krasovskii dependiente de parámetros aumentados, se establecen nuevas condiciones dependientes del retardo para la estabilidad robusta en términos de desigualdades matriciales lineales. Se proporciona una aplicación para la estabilización robusta de sistemas de control estocásticos lineales en tiempo discreto. Se incluyen ejemplos numéricos para ilustrar la efectividad de nuestros resultados.

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Estabilidad; Sistemas lineales en tiempo discreto; Incertidumbres politópicas convexas; Retardos variables en el tiempo; Función de Lyapunov-Krasovskii; Estabilización robusta
• Keywords:Stability; Linear discrete-time systems; Convex polytopic uncertainties; Time-varying delays; Lyapunov-Krasovskii functional; Robust stabilization