Se comparan dos estrategias para estimar las condiciones de contorno abiertas (OBCs) con el método adjunto llevando a cabo experimentos numéricos semi-idealizados. En la primera estrategia, se asume que la OBC varía parcialmente en el espacio y se genera mediante la interpolación lineal de los valores en puntos característicos seleccionados. La ventaja es que los valores en los puntos característicos se toman como variables de control para que las variaciones de las curvas puedan ser reproducidas por el mínimo número de puntos. En la segunda estrategia, se asume que la OBC varía completamente en el espacio y los valores en cada punto de contorno abierto se toman como variables de control. Se llevan a cabo una serie de experimentos semi-idealizados para comparar la efectividad de las dos estrategias de inversión. Los resultados demuestran que el efecto de la inversión es inversamente proporcional al número de puntos característicos que caracterizan la complejidad espacial de la fuerza de contorno abierto. El efecto de la mala formulación del problema inverso se
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