Resumen

Al construir un modelo de análisis de red compleja, este documento analiza los datos de 31 provincias seleccionadas en China desde 2010 hasta 2019, resume el modelo de desarrollo de la cadena de innovación provincial de China y luego, combinado con el análisis de series temporales, analiza la trayectoria de evolución del modelo. La investigación muestra que hay una cierta proximidad de grupo en la cadena de innovación provincial de China en cada año, y hay once modelos en diez años. La trayectoria de evolución del modelo de desarrollo de la cadena de innovación provincial se manifiesta principalmente en la tendencia de desarrollo de un modelo de equilibrio de bajo nivel a medio nivel y luego a alto nivel. El aumento de la inversión y la mejora de la eficiencia son la principal fuerza impulsora para el desarrollo de la cadena de innovación provincial de China. El modelo de equilibrio de nivel medio se mantiene en casi todos los años. Tomando esto como el nodo, la fuerza impulsora de la innovación cambia gradualmente de alta inversión a alta eficiencia.

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Modelo de análisis de redes complejas; Datos; Provincias; China; Desarrollo de la cadena de innovación; Camino de evolución
• Keywords:Complex network analysis model; Data; Provinces; China; Innovation chain development; Evolution path