Resumen

Con el desarrollo de Internet, las redes sociales se han convertido en una plataforma importante para que las personas enfrenten emergencias y compartan información. Cuando ocurre una emergencia de salud pública, el público puede comprender los temas del evento y percibir los sentimientos de los demás a través de las redes sociales, construyendo así una red de comunicación cooperativa. En este estudio, tomamos la emergencia de salud pública como objeto principal de investigación y el desastre natural, accidente y evento de seguridad social como objeto de investigación secundario, revelando además la ley de formación y evolución de la opinión pública a través del análisis de redes temporales de temas y sentimientos en plataformas de redes sociales. En primer lugar, identificamos los temas derivados mediante la construcción del modelo de temas y utilizamos el modelo de clasificación de sentimientos para dividir los sentimientos del texto de los temas derivados en dos tipos: sentimiento positivo y sentimiento negativo. Luego, se utilizó el modelo de series temporales ARIMA para ajustar y predecir las reglas de evolución y difusión de temas y sentimientos derivados de opiniones públicas en

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Desarrollo; Internet; Redes sociales; Emergencias; Salud pública; Opiniones
• Keywords:Development; Internet; Social media; Emergencies; Public health; Opinions