Resumen

En este manuscrito, investigamos la estimación de la medida de confiabilidad desconocida = [<], en el caso en el que y son dos variables aleatorias independientes con distribuciones ToppLeone. Como contribución principal, se estudian diversas estrategias avanzadas de muestreo. Las estrategias sugeridas son muestreo aleatorio simple, conjunto clasificado y muestreo de conjunto clasificado mediano. En primer lugar, basándonos en la máxima verosimilitud, proporcionamos un estimador eficiente de cuando las observaciones de las dos variables aleatorias se seleccionan de la misma muestra aleatoria simple. En segundo lugar, se aborda dicho estimador cuando las observaciones de las dos variables aleatorias se seleccionan del método de muestreo de conjunto clasificado. Luego, basándonos en el muestreo de conjunto clasificado mediano, se aborda el estimador de máxima verosimilitud de en los cuatro casos. Cuando las observaciones de las dos variables aleatorias se seleccionan de un mismo tamaño de conjunto, se consideran dos casos, mientras que los otros dos casos se consideran

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Investigar; Estimación; Medida de confiabilidad; Estrategias de muestreo; Máxima verosimilitud; Estimador
• Keywords:Investigate; Estimation; Reliability measure; Sampling strategies; Maximum likelihood; Estimator