Resumen

Los índices de variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC) no lineal han ampliado la descripción de la regulación del sistema nervioso autónomo (SNA) sobre el corazón. Uno de esos índices es la entropía aproximada, que se ha convertido en una medida comúnmente utilizada de la irregularidad de una serie temporal. Para calcularla, se requiere una definición a priori de parámetros como el umbral de similitud y la dimensión de incrustación, que se ha demostrado que es crítica para la interpretación de los resultados. Por lo tanto, la búsqueda de un índice basado en parámetros libres podría ser ventajosa para estandarizar el uso e interpretación de esta medida de entropía ampliamente aplicada. Se propone un nuevo índice de entropía llamado entropía aproximada multidimensional, basado en la suma de la contribución de las entropías aproximadas máximas sobre una amplia gama de dimensiones de incrustación mientras se selecciona el umbral de similitud que conduce al valor máximo en cada

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Variabilidad de la frecuencia cardíaca; Entropía aproximada; Sistema nervioso autónomo; Dimensión de incrustación; Umbral de similitud; índice de entropía
• Keywords:Heart rate variability; Approximate entropy; Autonomic nervous system; Embedding dimension; Similarity threshold; Entropy index