Resumen

El análisis de la influencia social es importante para muchas aplicaciones de redes sociales, incluyendo recomendaciones y análisis de ciberseguridad. Observamos que la influencia de la comunidad, que incluye a múltiples usuarios, supera la influencia individual. Los modelos existentes se centran en el análisis de la influencia individual, pero pocos estudios estiman la influencia de la comunidad que es ubicua en las redes sociales en línea. Un desafío importante radica en que los investigadores necesitan tener en cuenta muchos factores, como la influencia del usuario, la confianza social y la relación entre usuarios, para modelar la influencia a nivel de comunidad. En este artículo, con el objetivo de evaluar de manera efectiva y precisa la influencia a nivel de comunidad, formulamos el problema de modelar la influencia de la comunidad y construimos un modelo de análisis de influencia a nivel de comunidad. Primero elimina a los seguidores falsos y luego calcula la influencia del usuario. Luego, calcula la influencia final del usuario combinando la influencia del usuario y la disposición para difundir información temática. Finalmente

• Materias:Simulación dinámica Toma de decisiones Regresión lineal Cargas controladas Seguridad multimedia
• Subjects:Dynamic simulation Decision making Linear regression Controlled loads Multimedia safety
• Palabras claves:Influencia social; Influencia comunitaria; Influencia individual; Influencia del usuario; Confianza social; Relación
• Keywords:Social influence; Community influence; Individual influence; User influence; Social trust; Relationship