Resumen

Se propone una extensión del análisis de sensibilidad global de Borgonovos para medir la influencia de los parámetros de distribución difusa en la probabilidad de falla difusa mediante el promedio del desplazamiento entre las funciones de pertenencia (MFs) de la probabilidad de falla incondicional y condicional. Los índices de sensibilidad global presentados pueden reflejar razonablemente la influencia de los parámetros de distribución con valores difusos en la característica de la probabilidad de falla, mientras que resolver las MFs de la probabilidad de falla incondicional y condicional es costoso en tiempo debido a los múltiples bucles de muestreo y operadores de optimización involucrados. Para superar el alto costo computacional, se introduce una simulación de un solo bucle (SLS) para estimar los índices de sensibilidad global. Al establecer una densidad de probabilidad de muestreo, solo un conjunto de muestras de variables de entrada son esenciales para evaluar las MFs de la probabilidad de falla incondicional y condicional en el método

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Extensión; Análisis de sensibilidad global; Parámetros de distribución difusa; Probabilidad de falla; Funciones de membresía; Simulación
• Keywords:Extending; Global sensitivity analysis; Fuzzy distribution parameters; Failure probability; Membership functions; Simulation