Resumen

El póker Doudizhu es un juego de cartas nacional muy popular e interesante en China, y ahora se ha convertido en una competencia nacional en China. Dado que este juego es un ejemplo típico de un problema de juego de información incompleta, ha recibido cada vez más atención por parte de expertos en inteligencia artificial. Este documento propone un marco de juego de cartas basado en modelado multirol. Este marco incluye tres partes: modelado de roles, transporte de cartas y estrategias de toma de decisiones. El modelado de roles aprende diferentes roles y comportamientos utilizando una red neuronal convolucional. El transporte de cartas puede calcular reglas razonables especialmente para tríos utilizando un algoritmo de evaluación. La toma de decisiones se implementa para estrategias de cartas diferentes para roles de jugadores diferentes. Los resultados experimentales mostraron que este marco de juego de cartas toma decisiones como los seres humanos, y puede aprender, colaborar y razonar en cierta medida cuando se enfrenta a un problema de juego de información incompleta. Este marco obtuvo el

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Juego de póker; China; Inteligencia artificial; Marco de juego de cartas; Red neuronal convolucional; Estrategias de toma de decisiones
• Keywords:Poker game; China; Artificial intelligence; Card-playing framework; Convolutional neural network; Decision-making strategies