Resumen

Las catástrofes naturales, como los corrimientos de tierras y los desprendimientos de laderas, causan cada año numerosas víctimas y pérdidas económicas. Esto sugiere que es necesario un sistema de alerta temprana para mitigar las víctimas y las pérdidas económicas. La mayoría de los estudios sobre sistemas de alerta temprana se han llevado a cabo mediante la predicción de zonas propensas a deslizamientos, pero los estudios relacionados con la predicción de los puntos temporales de ocurrencia de deslizamientos mediante la monitorización en tiempo real del desplazamiento de taludes son aún insuficientes. En este estudio, se combinaron un sensor de desplazamiento y un sistema de monitorización de Internet de las Cosas (IoT) para monitorizar el fallo de un talud mediante experimentos de corte de un talud modelo a escala real. La monitorización en tiempo real del movimiento del talud se realizó simultáneamente a través de un sistema IoT de bajo coste, eficiente y fácil de usar. A partir de los datos de desplazamiento obtenidos, se realizó un análisis de desplazamiento inverso. Por último, se propuso una norma de instrumentación de taludes basada en la pendiente del desplazamiento inverso para la evacuación temprana antes del fallo del talud.

• Materias:Biotecnología Sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology sensors Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:pérdidas económicas, fallo de taludes, seguimiento temporal, puntos temporales de ocurrencia de desprendimientos, sistema de alerta temprana, sistemas de alerta temprana, análisis inverso del desplazamiento, modelo de talud a escala, norma de instrumentación de taludes, estudios
• Keywords:economic losses, slope failure, time monitoring, landslide occurrence time points, early warning system, early warning systems, inverse displacement analysis, scale model slope, slope instrumentation standard, studies