Resumen

Actualmente, la mayoría de los trabajos sobre la comparación de las diferencias entre el chino simplificado y el tradicional sólo se centran en el nivel de los caracteres o del léxico, sin tener en cuenta las diferencias globales. Para resolver este problema, este trabajo propone utilizar el análisis de redes complejas de co-ocurrencia de palabras, que se han aplicado con éxito a la investigación del análisis lingüístico y pueden abordar los caracteres globales y explorar las diferencias entre el chino simplificado y el tradicional. En concreto, primero construimos una red de coocurrencia de palabras para el chino simplificado y el tradicional utilizando corpus de noticias seleccionados. A continuación, se aplicaron métodos de análisis de redes complejas, como el análisis estadístico de redes, la comparación de léxicos de núcleo y el análisis de motivos, para obtener una comprensión global de estas redes. A continuación, se compararon las redes en función de las propiedades obtenidas. A través de la comparación, podemos obtener tres resultados interesantes: en primer lugar, las redes de co-ocurrencia del chino simplificado y del chino tradicional son redes de mundo pequeño y sin escala. Sin embargo, dado el mismo tamaño del corpus, las redes de co-ocurrencia del chino tradicional tienden a tener más nodos, lo que puede deberse a un gran número de mapeos de caracteres/palabras de uno a varios del chino simplificado al chino tradicional; En segundo lugar, dado que el chino tradicional conserva más palabras chinas antiguas y utiliza menos verbos débiles, los léxicos de núcleo del chino tradicional tienen más entradas que los léxicos de núcleo del chino simplificado; en tercer lugar, el análisis de motivos muestra que no hay diferencia entre la red del chino simplificado y la red correspondiente del chino tradicional, lo que significa que el chino simplificado y el tradicional son semánticamente coherentes.

• Materias:Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva Neurofisiología
• Subjects:Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience Neurophysiology
• Palabras claves:chino tradicional, red de ocurrencias, análisis de redes complejas, léxico chino del núcleo, análisis de motivos, retenciones de chino tradicional, corpus de noticias seleccionadas, análisis de la palabra, palabra china antigua, investigación de análisis del lenguaje
• Keywords:traditional chinese, occurrence network, complex network analysis, chinese kernel lexicon, motif analysis, traditional chinese retains, selected news corpus, analysis of word, ancient chinese word, language analysis research